Веб і CROНапрям: Веб і CRO

A/B-тестування

Порівнюємо версії сторінки за погодженою метою, наприклад поданою заявкою. Перевіряємо трафік і вимірювання, плануємо експеримент та аналізуємо результат. Тест може допомогти ухвалити рішення або показати, що доказів поки недостатньо.

Запитання про A/B-тести
01Що входить

Що входить в експеримент

Початкова ціна покриває зазначений обсяг для одного бренду, сайту й мови, якщо не вказано інше. Додаткові роботи та витрати погоджуємо до початку.

  • Формат: Разовий проєкт

    Налаштування та аналіз експерименту

    Налаштовуємо погоджений тест із наданими версіями сторінки та перевіряємо вимірювання.

    Що ви отримуєте
    План експерименту, перевірка налаштувань і звіт із результатами, обмеженнями висновків та наступним кроком.
    Варто знати
    Строк залежить від потрібної вибірки та придатного трафіку. Оплата не гарантує переможного варіанта.

    від 13 500 грн/ проєкт

    Обсяг за початковою ціною
    1 A/B- або багатоваріантний тест із готовими варіантами, до 4 включно.
02Перед стартом

Перевіримо готовність до тестування

Надішліть сторінку, дані про трафік і конверсії, ідею зміни та доступні варіанти. До запуску погодимо показник, потрібну вибірку й правило оцінки. Створення варіантів, виправлення аналітики та витрати на інструменти за потреби оцінюємо окремо.

FAQ

Запитання про A/B-тестування

Трафік, варіанти сторінок і рішення, для яких потрібен експеримент.

Скільки трафіку потрібно для A/B-тесту?

Єдиного порога для всіх тестів немає. Враховуємо поточну конверсію, розмір зміни, яку хочете виявити, та кількість версій, між якими розподілятиметься трафік. Якщо потрібну вибірку складно зібрати, можна почати з аудиту конверсії без обіцянки швидкого результату тесту.

Чи входить створення варіантів у ціну?

Початкова пропозиція використовує надані варіанти в межах кількості, зазначеної біля ціни. Перевіряємо їхню готовність і погоджуємо, що саме порівнюємо. Нові тексти, дизайн, розробка версій або виправлення вимірювання за потреби становлять окрему роботу. Ці залежності уточнюємо до запуску експерименту.

Коли доречний багатоваріантний тест?

A/B-тест порівнює підготовлені версії сторінки. Багатоваріантний тест перевіряє комбінації змін кількох елементів, наприклад заголовка та зображення. Більше комбінацій ділять трафік на менші групи й зазвичай потребують більшої вибірки. Метод обираємо після перевірки питання, трафіку та доступних варіантів.

Що робити, якщо явного переможця немає?

Непереконливий результат також треба зафіксувати. Пояснимо розмір вибірки, обмеження вимірювання та висновки, які підтримують дані. Далі можна залишити поточну сторінку, переглянути ідею або погодити новий тест. Невелику чи непевну різницю не називаємо доведеним зростанням.

05Наступний крок

Розкажіть про свій проєкт

Опишіть, у чому потрібна допомога та яка послуга вас цікавить. Бюджет можна поки не вказувати.

Відкрити форму проєкту